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自动更新及替代成物联网未来趋势

2019-10-09 17:02:53来源:励志吧0次阅读

当网络与手机成为大众化必备设备之后,智慧生活已成为社会演进的趋势,也是物联网产业未来发展的方向,因此,物联网若要真正深入到大众生活当中,如何将情境计算导入到应用系统当中,会是厂商开发产业应用的必然趋势。

物联网成功三要素:用户接受度、服务EcoSystem、商业获利模式

物联网智能生活应用要成功有三大要素,分别是使用者接受度、服务EcoSystem与商业获利模式。以使用者接受度(User Acceptance)来说,就是方便使用(Friendliness)与可靠性(Reliability),也就是说物联网装置使用的传感器,要容易使用、方便安装、稳定运作,若是体积太大或者是不便使用,又或者是读取相关环境数据不稳定,经常会出问题的,那么使用者的接受度是不高的。方便使用的另外一个面向,就是要提供自动侦测服务,也就是服务必须要透过环境侦测装置(如GPS、时间、温度等),自动了解用户的实际环境,而自动提供对应的服务,最实际的案例,就是当手机一旦侦测到使用者到了会议场所,会自动将转成震动模式,避免产生不必要的尴尬。

而服务EcoSystem的建立,则是物联网应用要建立的重要关键之一,因为透过建立标准化的系统平台,不仅可以让第三方厂商进行应用开发,更重要的是,一旦厂商开发出好的服务,而该服务带来新的客户,客户的增加又能够吸引更多厂商加入,形成产业正向循环。

至于商业获利模式(Business Profitability),是让厂商开发物联网应用所必须提供的商业动力,若是物联网应用能够在恰当的营运模式当中持续获利,对于消费者而言,可以在合理的费用支出下,获得更好的智能生活服务质量,对于厂商而言,也因为能够持续获利,而愿意继续开发,创造更多的商业应用模式。

云端运算提供行车安全驾驶辅助服务

举例来说,不少人每天都会开车上下班,现有的行车导航只是根据地图提供导航路线,然而每天不同路线车况不一样,因此进阶版本的行车导航会透过网络获得的路况信息,依照车流状况进行路线调整,藉此让实际行车时间优化,并达到节能目的。

实际在路上开车,除了行车导航需求之外,行车安全也是相当重要的一环。由于路上各种交通车辆行驶状况不同,因此希望在交通车辆上透过导入车间通讯的技术,也就是车辆彼此可以利用车间通讯的方式,将行车状况与相关信息进行交换,并透过车载资通讯云端运算进行汇整,如此一来,车辆便可以自动侦测相对位置,进而避免发生因为驾驶一时疏忽而发生碰撞之意外。

而车载资通讯最常见的应用,则是在车辆上的行车影像装置可以进行交通违规监控,一旦发现有违规车辆四处乱窜,行车影像记录装置除了可提醒驾驶者之外,也能够利用车间通讯,提醒附近车辆,并且利用车载资通讯将讯息回报至行车监控系统,而交通管理单位,就能在第一时间获得异常交通违规情报,并主动派遣相关人员进行处理,避免交通违规扩大变成事故,进而确保大众行车安全。

安全机制因地制宜 自动更新及替代成未来趋势

物联网设备因为运算能力有限,数据传输速度有限,所以在安全机制使用上必须要因地制宜来设计,也就是透过分布式处理、随机式加密、跨系统透通,让物联网设备所获得的数据以方便、分散又安全的方式进行传送,进而达到数据安全的目的,却又不需要耗用物联网设备太多运算资源。

另一个物联网应用设计的趋势,那就是设备自动更新、自动替代。由于物联网设备(包括传感器)的数量将持续成长,而且是散布在各个环境当中,一旦设备有新版韧体推出,或者是需要更新运算逻辑,如何快速且准确的将相关韧体派送到相关设备当中,让该设备动进行更新,而且更新完成之后会回报到云端系统;而系统要能主动得知哪些设备完成更新,哪些设备更新失败,哪些设备因为故障失联需要启动备援设备等,这将是新一代物联网应用所必须具备的功能,不然系统将无法管理快速成长的物联网设备,也无法掌握物联网应用所能提供的服务质量。

也因为物联网设备会出现感应错误或无法运作的情形,因此在物联网云端运算上,除了处理分析持续性资料之外,更要进行异常侦测分析,如此一来,便能避开因传感器数据错误所造成分析错误,甚至能透过数据异常的情形侦测,在传感器发生异常之前,提前预测出传感器即将故障或没电,进行预防型的更换计划或设备调整,而这是传统云端运算数据分析弱点,也是物联网应用云端运算的资料特性,值得相关人员深入研究。

虽然IT科技演进至今日益成熟,自动化程序处理也很快速,设备也很多元化,但是从人工智能发展的角度来看,现在的物联网应用却仍不够智能;也就是说,现有的物联网设备运作与相关规划,无法达到依照使用者情境需求进行自动调整,只能够依照事先设定的准则来运作。

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